Dominando Cloud Native

Intermedio

Domina los contenedores, Kubernetes e Infraestructura como Código desde los fundamentos, luego despliega cargas de trabajo agentic AI en producción en AWS, Azure y GCP. Cubre Docker, primitivas de K8s, Terraform, EKS/AKS/GKE y los patrones para escalar agentes LLM.

📋 5 pistas ❓ 350 preguntas 💡 35 consejos 🎬 15 vídeos ⏱ ~14h

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7:12

Qué es realmente un contenedor

7:40

Construyendo imágenes de contenedor

8:00

Registries y distribución de imágenes

7:03

Workloads de Kubernetes

Pistas

Aprende qué es realmente un contenedor, cómo Docker construye imágenes desde un Dockerfile, cómo funcionan las capas y el caché, y cómo los registries (Docker Hub, ECR, GHCR) distribuyen imágenes. Cubre builds multi-stage, imágenes base ligeras y fundamentos del runtime OCI.

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Domina los bloques básicos de K8s: Pods, ReplicaSets, Deployments, Services, ConfigMaps, Secrets e Ingress. Entiende el control plane (API server, scheduler, controller manager, etcd) y cómo los loops de reconciliación mantienen el estado deseado.

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Provisiona recursos en la nube de forma declarativa con Terraform: providers, resources, state files, backends remotos (S3, Terraform Cloud), módulos, workspaces e integración con CI/CD. Compara con Pulumi y el panorama IaC más amplio.

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Levanta clusters K8s gestionados en AWS (EKS), Azure (AKS) y Google Cloud (GKE). Compara redes (VPC CNI, Azure CNI, GKE VPC-native), node pools, autoscaling (Cluster Autoscaler vs Karpenter) e integración IAM por nube.

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Despliega cargas agentic AI en producción: node pools con GPU, model-serving (vLLM, TGI), autoscaling KEDA por profundidad de cola, observabilidad con Prometheus y OpenTelemetry. Patrones para Bedrock, Azure OpenAI y Vertex AI.

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