Análisis de Datos con Python

Los datos están presentes en cada decisión de hoy, pero convertir una hoja de cálculo o un archivo CSV en una respuesta real requiere más que abrir Excel. Este curso te enseña a pensar y trabajar como un analista de datos usando Python, el lenguaje que impulsa la mayor parte del trabajo con datos en el mundo, desde tu primera línea de código. No se requiere experiencia previa en programación. Empiezas con el Python justo y necesario para ser peligroso: variables, listas, diccionarios y bucles, aprendidos dentro de Jupyter notebooks tal como lo hacen los analistas en su trabajo diario. A partir de ahí pasas a pandas, la herramienta central del análisis de datos práctico, aprendiendo a cargar archivos CSV reales en DataFrames, seleccionar las columnas que necesitas y filtrar filas hasta quedarte exactamente con los datos que importan. Los datos del mundo real nunca están limpios, así que dedicas un track completo a arreglarlos, manejar valores faltantes, corregir tipos de datos, eliminar duplicados, agrupar datos con groupby y combinar varias tablas en un solo conjunto de datos coherente. Luego aprendes a ver tus datos construyendo gráficos con matplotlib y seaborn, eligiendo el gráfico correcto para la pregunta que estás haciendo, y leyendo gráficos como lo hacen los analistas. Finalmente lo unes todo con estadística descriptiva, correlaciones y agregación, aprendiendo a extraer una idea real de los números y a explicar la historia detrás de ellos. Cada lección es práctica y basada en ejemplos, construida alrededor de los problemas cotidianos que enfrentan los analistas. Al terminar cargarás, limpiarás, analizarás y visualizarás un conjunto de datos desde cero con confianza, y explicarás qué significa.