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Dominando Agentes de IA
Intermedio IA

Dominando Agentes de IA

Construye agentes de IA listos para producción desde los fundamentos. Domina el bucle ReAct, uso de herramientas, memoria, planificación, RAG y orquestación multi-agente. Los ejemplos de código usan el SDK de Claude de Anthropic; los patrones funcionan con cualquier proveedor de LLM. Frameworks cubiertos: LangGraph, CrewAI, AutoGen.

5 módulos 15 clases 7 h 350 preguntas
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Contenido del curso

1 Fundamentos 3 clases · 20 min
1 Qué es un agente de IA 6:16 2 El bucle ReAct 6:26 3 Construye tu primer agente con el SDK de Anthropic 6:59
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2 Herramientas y Memoria 3 clases · 20 min
4 Tool Calling en profundidad 6:26 5 Memoria a corto plazo 6:28 6 Memoria a largo plazo con Vector Stores 6:47
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3 Planificación y RAG 3 clases · 19 min
7 Descomposición de Tareas con Planner-Executor 6:07 8 RAG para Agentes 6:19 9 Auto-Corrección con Reflection 6:15
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4 Multi-Agente 3 clases · 20 min
10 Patrones Multi-Agente 6:19 11 Tour por LangGraph 6:33 12 CrewAI y AutoGen Comparados 6:59
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5 Producción 3 clases · 21 min
13 Evals y Observabilidad 6:22 14 Guardrails y Seguridad 7:03 15 Deploy y Control de Costes 7:06
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Consejos

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MultiAgent Los agentes hablan por estado, no por chat Un objeto compartido le gana a mensajes libres Rendimiento Cachea el boilerplate, paga solo la diferencia El prompt caching reduce costo hasta 90% Producción Enruta por petición, no por esperanza Modelo barato para lo fácil, grande para lo difícil Evals Construye el eval set antes que el agente Sin dataset no hay progreso, solo opiniones