WBF AcademyWBF Academy
Dominando Agentes de IA
Intermediário IA

Dominando Agentes de IA

Construa agentes de IA prontos para produção desde os fundamentos. Domine o loop ReAct, uso de ferramentas, memória, planejamento, RAG e orquestração multi-agente. Os exemplos de código usam o SDK Claude da Anthropic; os padrões funcionam com qualquer provedor de LLM. Frameworks cobertos: LangGraph, CrewAI, AutoGen.

5 módulos 15 aulas 7 h 350 questões
▶ Começar a assistir

Conteúdo do curso

1 Fundamentos 3 aulas · 20 min
1 O que é um agente de IA 6:16 2 O loop ReAct 6:26 3 Construindo seu primeiro agente com o SDK da Anthropic 6:59
Praticar · 0 de 70 questões Praticar →
2 Ferramentas e Memória 3 aulas · 20 min
4 Tool Calling a Fundo 6:26 5 Memória de Curto Prazo 6:28 6 Memória de Longo Prazo com Vector Stores 6:47
Praticar · 0 de 70 questões Praticar →
3 Planejamento e RAG 3 aulas · 19 min
7 Decomposição de Tarefas com Planner-Executor 6:07 8 RAG para Agentes 6:19 9 Autocorreção com Reflection 6:15
Praticar · 0 de 70 questões Praticar →
4 Multi-Agente 3 aulas · 20 min
10 Padrões Multi-Agente 6:19 11 Tour pelo LangGraph 6:33 12 CrewAI e AutoGen Comparados 6:59
Praticar · 0 de 70 questões Praticar →
5 Produção 3 aulas · 21 min
13 Evals e Observabilidade 6:22 14 Guardrails e Segurança 7:03 15 Deploy e Controle de Custo 7:06
Praticar · 0 de 70 questões Praticar →

Dicas

Ver todas
MultiAgent Agentes falam por estado, não por chat Um objeto compartilhado vence mensagens livres Desempenho Cacheie o boilerplate, pague só a diferença Prompt caching corta custo até 90% Produção Roteie por requisição, não por esperança Modelo barato no fácil, grande no difícil Evals Monte o eval set antes do agente Sem dataset não há progresso, só opiniões