Toda habilidad con Docker empieza aquí: entender qué es realmente un contenedor y por qué supera a una máquina virtual para distribuir software. Aprenderás la diferencia entre una imagen y un contenedor en ejecución, descargarás y ejecutarás tus primeros contenedores, y usarás docker ps, docker exec y docker logs para inspeccionar qué ocurre dentro de ellos. Mapearás puertos del host a puertos del contenedor para que los servicios sean accesibles, y adjuntarás volúmenes para que los datos sobrevivan a un reinicio. La práctica real en la línea de comandos reemplaza la teoría: iniciar, detener, eliminar y depurar contenedores se vuelve algo natural. También verás cómo el aislamiento y los límites de recursos mantienen los contenedores seguros y predecibles. Al terminar ejecutarás y gestionarás contenedores con confianza desde la terminal, la base sobre la que se construye cada track posterior.

Una imagen es la receta; este track te enseña a escribirla bien. Construirás imágenes personalizadas con un Dockerfile, eligiendo imágenes base, copiando archivos, instalando dependencias y configurando el entrypoint y el comando correctos. Aprenderás cómo funcionan las capas y por qué ordenar bien las instrucciones hace que los builds sean mucho más rápidos gracias al caché, además de técnicas como los builds multi-stage para mantener pequeñas las imágenes finales. Etiquetarás imágenes con versiones con sentido, las subirás a un registry como Docker Hub o uno privado, y las descargarás en otra máquina. En el camino adoptarás los hábitos que separan una imagen de hobby de una lista para producción: bases ligeras, capas mínimas y ningún secreto incrustado. Al terminar empaquetarás cualquier aplicación en una imagen portátil y compartible.

Las aplicaciones reales rara vez son un solo contenedor — son una app web, una base de datos y una caché trabajando juntas. Este track enseña Docker Compose, la herramienta que define y ejecuta configuraciones multi-contenedor desde un solo archivo YAML. Declararás servicios, construirás o descargarás sus imágenes, y configurarás variables de entorno, puertos y dependencias entre ellos. Explorarás cómo el networking de Docker permite que los contenedores se encuentren y se comuniquen por nombre, y cómo aislar servicios en sus propias redes por seguridad. Adjuntarás volúmenes para que una base de datos conserve sus datos entre reinicios, y usarás comandos de Compose para levantar o apagar todo un stack con una sola línea. Al terminar levantarás aplicaciones multi-servicio realistas en local en segundos, tal como los equipos realmente desarrollan con Docker día a día.

Kubernetes toma todo lo que sabes sobre contenedores y le añade la automatización para ejecutarlos de forma confiable a escala. Este track empieza con la arquitectura: el control plane, los nodos y cómo el clúster mantiene en ejecución el estado deseado. Aprenderás los objetos principales — Pods como la unidad desplegable más pequeña, Deployments que gestionan réplicas y actualizaciones, y Services que dan una forma estable de alcanzar un grupo de pods. Te familiarizarás con kubectl, la herramienta de línea de comandos para crear, inspeccionar y depurar recursos, además de escribir manifiestos YAML simples en lugar de hacer clic en un dashboard. Verás cómo Kubernetes reinicia contenedores fallidos, distribuye pods entre nodos y balancea el tráfico automáticamente. Al terminar entenderás el vocabulario y los objetos con los que se construye todo clúster de Kubernetes.

Conseguir que una app corra en Kubernetes es solo el inicio — este track enseña cómo ejecutarla bien. Escalarás Deployments hacia arriba y hacia abajo manualmente y verás cómo el scheduler ubica los nuevos pods, luego harás actualizaciones rolling que despliegan nuevas versiones sin downtime y sabrás cómo revertir cuando algo falle. Separarás la configuración del código usando ConfigMaps y mantendrás seguros los valores sensibles con Secrets, en lugar de dejarlos fijos dentro de las imágenes. Añadirás health checks de liveness y readiness para que Kubernetes detecte y reemplace automáticamente los pods no saludables, y configurarás Ingress para enrutar el tráfico externo al servicio correcto por hostname o ruta. Al terminar desplegarás, actualizarás y escalarás aplicaciones reales en Kubernetes con las mismas prácticas usadas en clústeres de producción.